求助hi3516cv610检测准确度问题

使用hi3516cv610的svp_npu+om模型检测室内人数，模型是yolov8n
摄像头拉流出来视频给pt模型推理人被识别出的准确度良好，置信度阈值0.5
摄像头板端svp_npu调用om模型推理准确度大幅下降，置信度阈值降到0.07检测人的准确度也比pc端推理要低，而且背景物体被误框出的概率大幅提升
atc转换模型配置如下：

atc --dump_data=0 --input_shape="images:1,3,640,640" --input_type="images:FP32" --log_level=0 --online_model_type=0 --batch_num=1 --input_format=NCHW --output="./model/best640" --soc_version=Hi3516CV610 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --framework=5 --compile_mode=6 --save_original_model=true --model="./onnx_model/best640.onnx" --image_list="images:./data/image_ref_list.txt"

insert_op.cfg内容如下：

aipp_op {

    aipp_mode: static
    related_input_rank: 0
    input_format: YUV420SP
    model_format: RGB
    crop: false
    resize: false
    padding: false

    csc_switch: true

    matrix_r0c0: 1024
    matrix_r0c1: 0
    matrix_r0c2: 1436
    matrix_r1c0: 1024
    matrix_r1c1: -352
    matrix_r1c2: -731
    matrix_r2c0: 1024
    matrix_r2c1: 1815
    matrix_r2c2: 0
    input_bias_0: 0
    input_bias_1: 128
    input_bias_2: 128
    output_bias_0: 0
    output_bias_1: 0
    output_bias_2: 0

    mean_chn_0: 0
    mean_chn_1: 0
    mean_chn_2: 0

    var_reci_chn_0: 0.0039215686
    var_reci_chn_1: 0.0039215686
    var_reci_chn_2: 0.0039215686
}