【深度学习】解析深度学习的集成方法 文章目录 1 前言 2 使用集成模型降低方差 3 如何集成神经网络模型 3.1 Varying Training Data 3.2 Varying Combinations 3.3 总结 4 深入了解模型融合Ensemble(深度+代码) 4.1 Voting ensembles（投票） 4.2 averaging（平均

易百纳技术社区讯 Google翻译加入离线翻译，测试结果准确性待提高。据了解，日前Google方面是发布消息，表示将会在Google翻译软件上加入一个离线神经网络机器翻译，这也就是意味着，用户下载了离线的资源包之后，在

内容提要：校园时代的异想天开成功落地，NVIDIA初创加速计划会员 Sightbit在 NVIDIA Jetson AGX和NVIDIA Metropolis的支持下成功开发出图像检测技术，帮助救生员发现潜在危险，从而挽救生命。在新冠肺炎疫情期间，Sightbit也扬其所长投身抗击疫情的工作中。 以色列的一个团队在人工智能领域取得的成果引起了轰动。 今天他们取得的成果源于多年前的一个想法。Net

文章目录 【深度学习】数形结合的图像处理（文末介绍了一种新型网络） 前言： OpenCV介绍 1 读取图像 2 修改图像尺寸 3 矩阵操作处理图像 3.1 剪切图像 3.2 二维码转矩阵代码（部分） 4 使用Open cv抠图代码（部分） 5 EfficientNet 5.1 相关介绍 5.2 如何高效的进行多尺度特征融合(efficient multi-scale

人工智能技术在图像识别领域取得了显著进展，其中基于深度学习的图像分类方法在猫狗图像识别中表现出色。本文将介绍使用深度学习技术实现猫狗图像分类的方法，具体包括数据集的准备、模型构建和训练过程，并探讨了该技术在实际应用中的潜在价值。 随着深度学习技术的不断发展，图像识别已经成为其中的一个重要应用领域。猫狗图像识别是计算机视觉领域中的一个经典问题，它对于理解和区分不同动物类别的图像具有重要意义。本文将利

易百纳技术社区讯 谷歌开发AI预测死亡时间，有望打入医疗保健市场。医疗从业者近年来一直希望能好好利用当下的数据，这样就可以在关键时刻挽救生命，医护人员就能够减少处理文书的时间，不过挖掘健康数据并不是一件

新一届苹果WWDC19全球开发者大会上，Siri的智能化进一步得到提升，交流起来更像真人，功能也更加全面，用户体验不断提升。美国太平洋时间6月3日上午10点，一年一度的苹果WWDC19全球开发者大会在美国San Jose 市中心

易百纳技术社区讯 AI可提供眼疾治疗方案，专家称准确率超百分之九十。研究人员们之前进行了测试，他们使用了神经网络模式，AI系统可以通过机器学习找到其中的规律。近年来，科技取得了极大的进步，大家也越来越关注

易百纳技术社区讯 瑞芯微发布AI芯片，性能强劲引关注。和一般的芯片对比来看，安装在RK3399Pro芯片上的神经网络运行效果非常出色，提升将近百倍。近日，根据相关媒体报道，瑞芯微发布了旗下首款人工智能芯片，名为RK

易百纳技术社区讯 特斯拉公布了财报，无人驾驶横跨美国计划提前。特斯拉希望建立一个稳健完善通用的系统，而马斯克对公司自动驾驶神经网络的研发进程十分满意。近日，特斯拉公布了2017年第四季度财报，财报显示本季

摘要本文首先介绍了机器学习中的计算图概念，然后从概念上区分动态图与静态图，最后使用经典的手写数字识别的实例对这两个概念做一个区分。 计算图介绍计算图是一种用于表示计算过程的数据结构，它有两个元素——节点和边。节点表示数据，边表示数据流动，即运算过程。如下图所示，该图结构用来描述y=2a+3b的计算过程。计算图在机器学习中被广泛使用，很好地帮助我们理解和调试神经网络。 前向传播过程与反向传播过程如下

易百纳技术社区讯 人工智能需靠硬件突破，量子计算或实现同时计算。人类大脑功能在AI研究方面并不是很新鲜，很多研究人员已经在使用神经网络在深度学习，不过万一计算机不会像大脑一样运行的话，就需要一种硬件作为

与很多复杂的新技术相同，机器学习也遵循一定的采用生命周期，而在最近几年中，“早期采用者”已经在使用这种技术。可以说，他们抢占了先机。但从2021年开始，机器学习将进入“多数采用”阶段（图1）。 图1：机器学习技术采用的生命周期 截止目前，恩智浦的eIQ™机器学习(ML)软件开发环境成功地为早期采用者提供了支持，但要跨过到多数采用阶段的鸿沟，机器学习支持必须变得更加全面和易用。下面我将对此进行解

文章目录 1.行人检测概述2.行人检测基础实现2.1基本流程2.2实现程序2.3参数优化3.完整行人检测程序1.行人检测概述行人检测是目标检测的一个分支。目标检测的任务是从图像中识别出预定义类型目标，并确定每个目标的位置。用来检测行人的目标

深度学习是机器学习的一个子集，已成为人工智能领域的一项变革性技术，在从计算机视觉、自然语言处理到自动驾驶汽车等广泛的应用中取得了显着的成功。 深度学习的有效性并非偶然，而是植根于几个基本原则和进步，这些原则和进步协同作用使这些模型异常强大。

1. Hi3519AV100简介 海思Hi3519AV100是一颗面向监控 IP 摄像机、运动相机、全景相机、后视镜、航拍无人机（如图1所示）、双目机器人等多个产品领域推出的高性能、低功耗的 4K Ultra HD Mobile Camera SOC（台积电12nm工艺）。 图1 Hi3519AV100航拍相机解决方案[1] 如图2所示，Hi3519AV100不单单是双核CORTEX-A53+I

因新冠疫情在安全和健康方面的影响，下一代的访问控制正在发生改变 如何确保安全进入建筑物和房屋变得前所未有的重要。也可以说变得更加复杂。 曾经单纯的安全挑战--如何防止未经授权进入限制区域，现已演变成公共卫生挑战。原因何在？从数字按键到指纹识别器，许多传统的访问控制方式都需要触摸才能正常工作，而当前全球新冠病毒大流行已经证明了一件事，那就是尽量减少与物体表面的接触，有助于防止病毒在社区传播。

岗位详情：1.负责算法开发、设计工作；2.研发目标检测识别算法、深度学习视频处理算法；3.对神经网络进行优化、裁剪、调整、量化，根据项目需求和嵌入式系统算力选择合适的算法，并进行适配性修改； 任职要求：1.计算机科学、图像处理、模式识别、机

开源的自适应深度学习模型，助力医疗设备制造商和医疗服务提供商快速开发经过训练的模型，面向临床和放射医学应用，加速COVID-19 和肺炎检测。 赛灵思公司〔Xilinx, Inc.，（NASDAQ: XLNX）〕宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq

随着人工智能技术的不断发展，基于深度学习的图像分类在农业领域扮演着越来越重要的角色。瓜果蔬菜是农业生产中的重要组成部分，如何利用人工智能技术实现对瓜果蔬菜的自动分类识别成为了一个挑战。本文将探讨在研发过程中遇到的问题，并提供相应的解决方案。 数据集不足的问题： 深度学习模型通常需要大量的数据进行训练，但在瓜果蔬菜分类识别任务中，很可能难以收集足够多的标注数据。这会导致模型的泛化能力不足，无法对新