文章目录 一、YOLOv5介绍二、模型详解2.1 Input2.2 Backbone2.3 Neck2.4 Prediction三、项目意义四、检测效果五、数据集获取六、模型训练效果七、总结 一、YOLOv5介绍YOLO(You Only

正餐前的小故事互联网诞生50周年，人类世界正在迈向万物互联的世界， 爆炸性增长的数据， 无处不在的以海量数据为核心的人工智能，驱动数字经济驶向快车道，然而与此同时，摩尔定律的失效， 固定芯

杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程，之前有看过一遍，但是没有做笔记，很多东西也忘了。这次重新撸一遍，顺便记记笔记。本次课程学习 tensorRT 高级-yolov5模型导出、编译到推理（无封装）课程大纲可看下面的思维导图 1.YOLOv5导出 我们来来学习 yolov5 onnx 的导出 我们先导出官方的 onnx 以及我们修改过后的 onnx 看看有什么区别在官方 o

目前可依靠模块化方式实现图像处理管道，检测一堆图像文件中的人脸，并将其与漂亮的结构化JSON摘要文件一起保存在单独的文件夹中。 让我们对视频流也可以进行同样的操作。为此，我们将构建以下管道： 首先，我们需要捕获视频流。该管线任务将从视频文件或网络摄像头（逐帧）生成一系列图像。接下来，我们将检测每个帧上的脸部并将其保存。接下来的三个块是可选的，它们的目标是创建带有注释的输出视频，例如在检测到的人脸

 引 言 说起传统封装，大家都会想到日月光ASE，安靠Amkor，长电JCET，华天HT，通富微电TF等这些封装大厂OSAT；说起先进封装，当今业界风头最盛的却是台积电

h265 sps 解析视频宽高

近几个月来，T-Mobile一直表示，它的5G战略比Verizon和AT&T都更明智、更健全。该公司高管称，要理解最佳的5G网络是什么样子，你应该想象一个有三层不同的蛋糕。处于领先地位的是超高速毫米波技术，目前Verizon的整个

文章目录 前言一、Ubuntu10.04的安装1.VMWare15的安装2.Ubuntu10.04的镜像获取3.Ubuntu10.04中需要做的修改更改apt-get源更新apt-get安装vim二、安装交叉编译工具链arm-none-linux-gnueabi-gcc工具链的下载工具链的安装三、安装DVSDK4_02_00_061.安装包的获取2.安装流程四、编译u-boot和Kernel1.编

接上一篇：AX630A开发板的学习分享二、编译SDK 软件包内有以下目录：|--AX630A_SDK_Vx.x.x    |--app                  

先说我遇到的问题，由于习惯了IDE编程，所以介入嵌入式编程以来，一直是使用eclipse c++，以前使用vc6编程时，整个项目很大，有

1概要内容1.1版本说明rknn_toolkit的详细说明文档在拉取的包里面有，git连接如下： https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 到目前为止，最新的版本是1.7.5了，说明文档里面的东西很多，有很多不是讲模型转换和部署的，所以下面的内容将文档中说明模型转换和部署的地方整理了一下，并加入了一些自己的理解，并且我是以1.7.0版本的文档为基

文章目录 1 池化层 1.1 MaxPooling2D 1.2 MaxPooling1D： 1.3 AveragePooling2D 1.4 深度学习的可解释性|Global Average Pooling(GAP) 2 正则化 2.1 BatchNormalization 3 反卷积层 3.1 UpSampling2D 3.2 循环层（RNN） 3.3 GRU 1 池化层 1.1 MaxPool

本片文章主要是对SS928评估板的使用讲解，为了帮助大家快速了解使用方法。一、开发环境搭建在开发软件之前，要先准备好一台性能足够高的 PC 主机，高效的主频和大容量的内存可以节省很多开发时间。推荐 windows10 操作系统+虚拟机 linux 的搭配方式，做开发的同时，方便处理一些常用需求。虚拟机软件：可以使用 VMware

1. 前言 前面两篇主要是环境搭建和驱动修改之类的； 这篇主要是具体的调试遇到的一些问题 2.网口wlan0能注册上但无法up起来 系统启动时bcmdhd驱动成功被加载，wlan0和p2p0网口均能成功注册上，但把wlan0网口up起来或打开wifi均是失败。 [ 64.296458] Dongle Host Driver, version 1.28.23.3 (r) [ 64.29646

前言 各位读者好，截止目前，ThingsBoard系列文章已经做了七篇，分别是 ThingsBoard教程（一）：ThingBoard介绍及安装 ThingsBoard教程（二）：租户，租户配置，部件组模块的使用 ThingsBoard教程（三）：系统设置模块的使用 ThingsBoard教程（四）：规则链简介与操作 ThingsBoard教程（五）：客户，资产管理 ThingsBoard教程（

大约10年前，微软推出了Windows Phone平台，承诺其软件将使用户从手机中解放出来。在第一次大型广告宣传活动中，人们在俱乐部、洗手间，甚至在过山车上全神贯注地玩手机，而沮丧的旁观者则一遍又一遍地问:“真的吗?

上一期我们讲到了Node-RED中公共节点的使用，利用公共节点我们可以调试程序，捕获错误，监听状态的改变,本篇文章我再来给大家讲一下Node-RED中函数功能分类下的节点，该分类下有9个节点，主要是用于处理流中的逻辑部分，还有一些命令行的执行，以及模板的使用. 分别是function, switch,change,range,template,delay,trigger,exec,rbe,让我们来

飞机航行路线图 前言 我们日常因出差、旅游、接机等需要到机场的时候，会在候机大厅或飞机上看到某航班（ 例如 MZ12384 ）的航线图。其中会包含该航班的出发点、目的地及航班现在所处的位置。 飞机会通过预先安装的物联网设备进行数据收集并同步上传至服务器后经解析由前端进行可视化展示。 类似如下图： 下文我们将会一步一步的讲解如何构建该数据可视化展示。 需求分析 构建这种多组件集成的功能时我们需要对

摘要： 视频预处理是很多领域都会遇到的问题，特别是现如今各行业对视频剪辑视频转码和批处理相关操作对要求更多，市场也更大，所以各式各样的视频工具如雨后春笋般诞生，下面我们就从ffmpeg 和 opencv 两个视频工具深入分析原理及应用。 认识ffmpeg+opencv库 ffmpeg库是一个功能及其强大，集成各种视频处理类，可快速便捷对视频流文件进行二次处理，它能够解码、编码、转码、混合、解密

前言 异步FIFO是处理多比特信号跨时钟域的最常用方法，简单来说，异步FIFO是双口RAM的一个封装而已，其存储容器本质上还是一个RAM，只不过对其添加了某些控制，使其能够实现先进先出的功能，由于这个功能十分的实用，因此得以广泛应用。 真双口RAM可以实现在一端存储，另一端读取的功能，两端的时钟可以不同，将数据存入一个容器，再取出来，这个过程在双口RAM的两端完全不存在亚稳态的问题。由于异步FIF