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【深度学习】解析深度学习的集成方法 文章目录 1 前言 2 使用集成模型降低方差 3 如何集成神经网络模型 3.1 Varying Training Data 3.2 Varying Combinations 3.3 总结 4 深入了解模型融合Ensemble(深度+代码) 4.1 Voting ensembles（投票） 4.2 averaging（平均

基于安卓平台的页面滑动组件 ViewPagerIndicator，实现了鸿蒙化迁移和重构，代码已开源，目前已经获得了很多人的 Star 和 Fork，欢迎各位下载使用并提出宝贵意见！ 开源代码： https://gitee.com/isrc_ohos/view-pager-indicator ViewPagerIndicator_ohos 是一个信息展示组件，适用于展示新闻类、购物类等复杂信息。

自工信部发放5G商用牌照，我国5G商用推进已满一年，在2020年我国5G“新基建”有序推动部署下，截至11月我国5G基站建设近70万座，实现国内地级以上城市5G覆盖，为终端产业发展提供了必要支撑带动环境，目前我国终端连接数已突破1.8亿。2021年作为我国“十四五”发展的开局之年，将大力推动5G新基建发展，5G终端是连接网络基础设施和行业应用的桥梁，终端产业创新发展是5G规模商用的关键。展望20

封装对于集成电路来讲是最主要的工具，先进的封装方法可以显著地帮助提高IC性能。了不起的是，这些技术中有许多已经足够成熟，而且已经存在足够长的时间，现在甚至连初创公司和大学都可以使用它们。 虽然这些技术中已经被代工厂所采纳，但最新最有前途的一项技术——chiplets，还不成熟。英特尔的Ramune Nagisetty表示，对于提高技术水平，目前最缺的是在先进封装中混合和匹配硅元件创造更标准化的接

1. 前言 承接上篇 https://www.ebaina.com/articles/140000012663 2. 检测电源 看起来像nvidia,hpd-gpio仍然需要hpd-gpio 确定dpaux1也有和dpaux相同的配置吗? 这是sor/dpaux和sor1/dpaux1在当前设备树中的样子: sor { compatible = "nvidia,tegra210-

1、数字图像：数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。 2、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。 3、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。

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YOLOv8 已经出来一段时间了，它同时拥有目标检测，实例分割，关键点检测，跟踪和分类的功能，并且效果达到了SOTA，使得 YOLOv8 得到了很多科研人员的青睐。这里我们主要使用了 github 公布的 ultralytics 代码：https://github.com/ultralytics/ultralytics 。 接下来，我们主要记录一下，如何自己制作关键点检测数据集，并跑通YOLOv

作为全球领先的汽车电子及人工智能物联网节点处理芯片公司，恩智浦提供了从边缘计算到网关，到云端的完整物联网解决方案，推动着互联汽车，智能互联解决方案市场的创新。

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