VGG16 易百纳

VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络，它探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络。VGGNet相比之前state-of-the-art的网络结构，错误率大幅下降，VGGNet论文中全部使用了3*3的小型卷积核和2*2的最大池化核，通过不断加深网络结构来提升性能。基于海鸥派的VGG16模型应用指南：https://gitee.com/hieulerpi/HiEuler_PI_ModelZoo

应用方向： 机器视觉

激活方式：/

语言版本：C/C++

操作系统：Linux、openHarmony

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海鸥派

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