新的面部识别技术扫描您的耳朵

在新冠疫情后的世界里，人们戴上了口罩，卫生意识也得到了提高，因此出现了对不需要露出人脸的新认证方法的需求。

佐治亚大学的一项新研究可能很快就会让人们用耳朵进入设备，而不是用脸或指纹。

该研究的主要作者、佐治亚大学工程学院副教授Thirimachos Bourlai说，耳朵是少数几个随着时间的推移而保持相对不变的身体部位之一，这使得它成为需要面部或指纹识别技术的有用替代品。根据这项新研究，Bourlai的团队开发的耳朵识别系统可以正确地验证个人身份，准确率高达99%(取决于用于测试的数据集和模型)。

耳朵对每个人来说都是独一无二的，就像指纹一样。研究人员说，即使是同卵双胞胎的耳朵也有差异。一个额外的好处是，耳朵不会像一个人的脸一样变老，除了耳 垂会随着年龄的增长而下降。

耳朵识别软件的工作原理与人脸识别类似。当人们获得新手机时，他们必须注册自己的指纹或面部，以便手机识别他们。新设备通常要求用户反复将手指放在传感器上，以获得指纹的完整“图像”。面部识别技术依赖于用户在摄像头前以特定方式移动面部，以便设备有效地捕捉他们的面部特征。Bourlai提出的耳朵识别算法也是这样工作的。

布尔莱说:“手机会捕捉一个人的多个身份样本，这些图像会暂时保存在你的设备中。”“就像你必须使用活体指纹来解锁手机，并将其与你的注册指纹进行比较一样，你必须使用活体耳朵来解锁。

布尔莱说:“这实际上并不是第一次将耳朵识别用于安全。”“有许多独特的方法可以利用其他传统方式来识别个人，例如通过面部、指纹和虹膜。耳朵识别是另一种令人兴奋的方式，我们需要开始更多地讨论它的好处，尽管自我捕捉耳朵图像存在可以理解的挑战。”

新型耳识别技术准确率高达97.25%

在设置生物识别设备时，该算法 会采集一个人的多个身份样本，如面部图像或指纹，并将其记录到设备中。当你使用生物特征来解锁你的设备时，它需要一个实时样本来与设备上的日志进行比较，比如你的脸的照片，或者在这种情况下，你的耳朵的照片。

Bourlai的软件使用一种耳朵识别算法来评估耳朵扫描，并确定它们是否适合自动匹配。他使用了各种耳朵数据集和各种耳朵姿势来测试软件。

Bourlai使用两个不同的现有耳朵图像数据集测试了他的算法。在一个数据集中，与之前的耳朵识别软件相比，系统性能从58.72%提高到97.25%，而在另一个数据集中，与基线方法相比，性能从45.8%提高到75.11%。

为了确保该系统即使在繁忙的图像中也能工作，Bourlai和他的团队评估了几个模型，使用受图像噪声因素影响的耳朵图像，包括模糊度、亮度和对比度的变化。

Bourlai说，耳朵识别软件可以用来增强现有的安全系统，比如世界各地机场使用的安全系统，以及基于摄像头的安全系统。他的团队还计划改进他们提出的耳朵识别算法，以更好地处理热图像，并考虑到较暗的环境，在这种环境下，使用传统相机可能难以捕捉清晰的可见光波段图像。