图像腐蚀和膨 胀-- opencv学习记录（二）

1概念

1. 腐蚀跟膨 胀是最基本的形态学 运算
2. 腐蚀跟膨 胀是对图像的白色的部分（亮光部分）进行操作
3. 腐蚀是对亮光部分进行腐蚀 拥有比原图更小的亮光部分
4. 膨 胀是对亮光部分进行膨 胀 拥有比原图更大的亮光部分

这里有一个误区
假如说在图片上的一个字，很多人都会认为膨 胀是将图片上的字进行膨 胀放大实则不然

可以看到膨 胀是将图片上的亮色区域进行放大，字就会变得更小，结构体够大的情况下，字就会看不见了

可以看到腐蚀是将图片上的亮色区域进行放小，字就会变得更大。

2 膨 胀

1.先看膨 胀函数的原码，可以到opencv官网进行查看
附链接：https://docs.opencv.org/4.5.5/ 这里选择是4.5.5 版本

src 输入图像

dst 输出与src相同大小和类型的图像。

kernle 用于膨 胀的核结构元素 内核可以使用getStructuringElement创建
getStructuringElement函数下面会说到

anchor 元素中锚的锚定位置; 默认值(-1，-1)表示锚位于元素中心。

iterations 迭代次数

borderType 像素外推方法

borderValue 当边界为常数时的边界值

当我们用dilate 函数时一般情况下使用前三个参数就可以了，后面参数都有其默认值，可以视情况改变

2.接下来了解getStructuringElement函数

shape 形状

MORPH_RECT 矩形
MORPH_CROSS 交叉形
MORPH_ELLIPSE 椭圆形

Szie 构造元素的大小（内核尺寸）

anchor 锚定位置，默认（-1,1）表示锚位于中心

3.代码

int main()
{
    Mat img1, img2;
    img1 = imread("猫.png");

    imshow("原图", img1);

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7));

    dilate(img1, img2, element);
    imshow("效果图", img2);
    waitKey(0);
}

效果图 ：

3 腐蚀

1.先看腐蚀函数的原码

src 输入图像

dst 输出与src相同大小和类型的图像。

kernle 用于腐蚀的核结构元素 内核可以使用getStructuringElement创建
anchor 元素中锚的锚定位置; 默认值(-1，-1)表示锚位于元素中心。

iterations 迭代次数

borderType 像素外推方法

borderValue 当边界为常数时的边界值

2.代码

int main()
{
    Mat img1, img2;
    img1 = imread("猫1.jpg");

    imshow("原图", img1);

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7));

    erode(img1, img2, element);
    imshow("效果图", img2);
    waitKey(0);
}

3.效果图

4 调整数值的轨迹条

1.先看函数原码

trackbarname 创建的轨迹条名称。

winname 窗口的名称，可以附加在指定的窗口上
value 一个指向整形变量的指针，其值反映滑块的位置。 在创建时，滑块的位置由这个变量定义。

count滑块的最大位置。 最小的位置总是0。

onChange 指针指向每次滑块改变位置时调用的函数。 这个函数的原型应该是void Foo(int,void*); 其中第一个参数是轨迹条位置，第二个参数是用户数据(见下一个参数)。 如果回调函数是NULL指针，则不调用回调函数，只更新值。

userdata 作为回调函数传递的用户数据

2.代码

Mat img1, img2;
int chu = 3;
int da = 21;
void hui(int, void*);
int main()
{
    img1 = imread("猫1.jpg");
    namedWindow("原图");
    imshow("原图", img1);
    namedWindow("膨 胀");

    createTrackbar("结构元尺寸", "膨 胀", &chu, da,hui);
    hui(chu, 0);
    waitKey(0);
}
void hui(int, void*)
{
    int s = chu ;
    Mat elent = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s));
    dilate(img1, img2, elent);
    imshow("膨 胀", img2);
}

3.效果图