君正智能视觉SoC T32：以差异化创新重塑AIIPC用户体验新标杆

AIIPC技术演进与视觉SoC的破局之战

随着AIoT时代的全面到来，智能摄像头（AIIPC）正从单一安防工具向全场景智能感知终端跃

迁。技术演进呈现三大趋势：

算法升级：从单目标检测到多模态行为分析，算法复杂度指数级增长；

功耗优化：终端设备需满足7x24小时低功耗运行，同时支撑高算力需求；

场景扩展：多形态，多方案，从室内安防到交通、社区、工业等全场景覆盖，环境适

应性要求更高。

传统视觉SoC芯片面临多维挑战：

画质编码能力不足，导致关键细节丢失；

AI算力与功耗失衡，制约全天候运行；

算法兼容性差，限制场景扩展。

Ingenic智能视觉SoCT32以全栈自研架构（XBurstCPU&RISC-V双核协同+混合量化

NPU+ISP+VPU智能编码），针对编码、画质、功耗、算力四大维度实现突破，重新定义AIIPC

SoC性能边界。

T32的差异化竞争力：技术领先，场景制胜

1.画质编码——细节决定体验，效率定义价值

画质增强Tizano4.0：500kbps低码率下仍可保障复杂场景的清晰度——同等码率下，

SSIM9.3%，PSNR7%，主观质量评分提升10.7%；

灵活I帧压缩比：高动态场景降低FrameSize峰峰值，高动态场景提升压缩比和编码效

率39%；

H.264/H.265双协议编码引擎Hera1.2：区分前景与背景，动态ROI区域增强编码，同

画质下带宽节省38%。

场景价值:

在园区监控系统中，智能编码通过双编码引擎、灵活I帧压缩比等技术，有效解决了高清画质

带来的带宽瓶颈、播放卡顿和存储空间消耗等问题。相比传统编码方案，智能编码在保障画质

的同时，显著降低了30%带宽和存储成本，实现了TCO最优化。

2.升级ISP——从"看得见"到"看得懂"的质变

实时场景识别，动态优化ISP参数：

低照度亮度对比度增强&抑噪：识别到夜景时，增强降噪和动态范围，减少运动模糊和

拖影；

HDR动态多帧融合：识别到室内逆光，局部曝光控制，优化亮度和对比度；

自适应调整曝光：根据光照变化实时调整曝光参数。

场景价值:

复杂光照条件的家居场景，逆光（背对窗户或强光源，主体过暗，背景过曝），室内光线不足，

暗部细节不清晰，开关灯或拉窗帘，光线快速变化，通过HDR优化亮度和对比度，动态自适应

曝光，减少20%误报率，降低30%复核工作量。

3.低功耗电池架构Tassadar——算力与能效的黄金平衡

AtlasAOV智能功耗管理，基于AI算法的场景感知能力，无事件时低帧率抓拍（1秒1帧），有

事件时无缝切换连续录像：

典型功耗300mW@1TOPS，待机功耗＜0.1W，续航能力升级；

太阳能+4G供电：在无电无网环境下连续工作12个月（15天内补充太阳能），偏远地

区免维护部署。

快启动，连续流，恒定首帧图像时间（TTFF）达到100ms级，且视频流连续不丢帧：

解决传统电池相机响应延迟、丢帧的痛点。当异常发生时，相机能够100ms级更快启

动并捕捉关键画面，减少漏报率，为用户争取宝贵的响应时间。

场景价值:林区农场监控，偏远无电无网，低功耗长续航，显著降低漏报率和运维成本。

4.智能识别——开放生态MagikAI平台，赋能场景进化

高性能：

低功耗设计，针对边缘计算场景优化，功耗低，适合电池供电或低功耗设备。

在低功耗下实现高性能计算，适合实时AI推理任务。

单芯片并发运行人脸识别+行为分析+车牌识别。

多模态AI：

视觉处理：支持图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析等计算机视觉任务。

语音处理：支持语音识别、语音合成、声纹识别等语音AI任务。

开放的软件生态：

开发工具链：提供完整的AI开发工具链，包括模型训练、量化、编译和部署工具。

框架支持：支持主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe），方便开发者迁

移和部署模型。

SDK和API：提供丰富的SDK和API，支持快速应用开发。

边缘计算优化：

实时推理：支持低延迟的实时AI推理，适合安防监控、工业检测等场景。

本地化处理：数据在本地处理，减少对云端的依赖，提升隐私保护和系统可靠性。

网络适应性：支持断网或弱网环境下的持续运行。

场景价值:智慧社区，传统方案需多设备协同实现人车管理，T32单设备即可完成高空抛物检测

+车牌识别+陌生人预警，项目总成本降低27%。

T32产品简介

T32芯片框图

详细官网资料：

https://www.ingenic.com.cn/products-detail/id-3.html

重新定义智能视觉的"芯"标准 Ingenic智能视觉SoC T32通过画质编码升级、ISP进化、绿色能效、生态开放四重创新，不仅解决了AI IPC行业的高清化、智能化、低成本化矛盾，更通过TCO优化推动产业规模化落地。未来，我们将持续深耕场景化AI芯片设计，让每一颗视觉芯片都成为智能世界的"慧眼"。

技术引领，价值为本——Ingenic视觉芯片T32，为AI IPC注入澎湃"芯"动力！