瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和Mali G52 2EE图形处理器，支持4K解码和1080P编码。RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK、云终

目前可依靠模块化方式实现图像处理管道，检测一堆图像文件中的人脸，并将其与漂亮的结构化JSON摘要文件一起保存在单独的文件夹中。 让我们对视频流也可以进行同样的操作。为此，我们将构建以下管道： 首先，我们需要捕获视频流。该管线任务将从视频文件或网络摄像头（逐帧）生成一系列图像。接下来，我们将检测每个帧上的脸部并将其保存。接下来的三个块是可选的，它们的目标是创建带有注释的输出视频，例如在检测到的人脸

显微镜显示了当铝钪氮化开关和材料的极性取向发生变化时发生的情况。最初，氮原子在铝原子(n极性，左)的上方。当施加电压时，结构旋转180度，氮原子现在在铝原子(m极性，右)之下。这种变化不是同时发生在材料的各个地方，而是在虚线处结束。基尔大学和伊策霍弗劳恩霍夫硅技术研究所（ISIT）的材料科学家已经清除了下一代半导体器件（如新型存储单元）新材料开发和结构的另一个障碍。他们已经表明，铁电铝氮化钪可以缩

本文将重点介绍 ALPR 的端到端实现。它将侧重于两个过程：车牌检测和检测到的车牌的 OCR。 背景介绍深度学习一直是现代世界发展最快的技术之一。深度学习已经成为我们日常生活的一部分，从语音助手到汽车自动驾驶，它无处不在。其中一项应用是自动车牌识别 (ALPR)。顾名思义，ALPR 是一种利用人工智能和深度学习的力量来自动检测和识别车辆牌照字符的技术。本文将重点介绍 ALPR 的端到端实现。它

在《自然光子学》上发表的一篇论文中，牛津大学的研究人员与来自明斯特大学、海德堡大学和埃克塞特大学的合作者一起，报告了他们开发的能够处理三维(3D)数据的集成光电子硬件，大大提高了人工智能任务的数据处理并行性。传统计算机芯片的处理效率每18个月翻一番，但现代人工智能任务所需的处理能力目前每3.5个月翻一番。这意味着迫切需要新的计算范式来应对不断增长的需求。一种方法是使用光来代替电子设备，这使得使用不

大家好，今儿来聊聊 t-SNE~在今天的案例中，探讨如何使用T-distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）来对高维数据进行降维和可视化。t-SNE是一种非线性降维技术，用于在低维空间中可视化和探索数据的结构。1. t-SNE原理t-SNE是一种非线性降维技术，其核心思想是将高维数据映射到低维空间，同时尽量保持数据点之间的相似性关系。t-SNE在

杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程，之前有看过一遍，但是没有做笔记，很多东西也忘了。这次重新撸一遍，顺便记记笔记。本次课程学习 tensorRT 高级-yolov5模型导出、编译到推理（无封装）课程大纲可看下面的思维导图 1.YOLOv5导出 我们来来学习 yolov5 onnx 的导出 我们先导出官方的 onnx 以及我们修改过后的 onnx 看看有什么区别在官方 o

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最近一直在做瑞芯微rv1126的开发，由于项目性质，与camera打的交道比较多，包括图像的采集，ISP处理，图像处理，H.264/H.265编解码等各个方面吧。学到了不少，在学习的过程中，也得到了不少帮助，很感激，所以将这一部分整理了一下，希望能对大家有所帮助。如有错漏，也希望批评指出，一起探讨。 1 摄像头类型1.1 接口介绍RV1126支持的摄像头接口主要包括MIPI、LVDS、DVP等三种

介绍简要介绍Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。它在Nginx的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。它的目的是打造一个高效、安全的Web平台。 开发语言：C 一句话描述：轻量级Web服务器 建议的版本建议使用版本为“Tengine 2.2.2”。 说明： 本文档适用于Tengine 2.2.2，其他版本的Tengine移植步骤也可参考本文档。 环境要求操作系统要求

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