深度优先
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深度优先搜索(Depth-First Search,简称 DFS)是一种图形搜索算法,常用于解决遍历或查找问题。该算法从起点开始,沿着一条路径尽可能远地搜索直到无法继续为止,然后回溯到前一步,继续沿着另一条路径搜索,直到找到目标或遍历完整个图。具体来说,在深度优先搜索过程中,需要维护一个栈,初始时将起点压入栈中,并标记为已访问过。然后不断从栈中取出顶点,遍历其所有邻居节点,并依次将未被访问过的邻居节点压入栈中,直到无法继续搜索为止。如果当前顶点没有未被访问过的邻居节点,就回溯到前一步,继续沿着栈中下一个路径搜索。深度优先搜索算法可以快速遍历图中某一条路径,并且能够探索到更深的节点,因此在一些特定场景下更加高效,例如在寻找图中某一路径、计算连通块等问题中。深度优先搜索算法同样也广泛应用于计算机网络、人工智能、游戏开发、数据挖掘等领域。

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