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高通宣布推出Snapdragon X75,这是该公司的第六代5G调制解调器,有望将智能手机和其他连接设备推向5G技术的下一阶段。骁龙X75是去年X70的继任者,X70是骁龙8 2代中的调制解调器,支持今年最强大的5G智能手机,包括三星最近发布的Galaxy S23 Ultra和一加11。然而,这不仅仅是早期调制解调器系统的进化,因为高通已经加入了对下一代5G2023-02-20 14:58:070 0 661
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高密度、高可靠性的电池材料下一代神经形态半导体器件示意图(左)由锂离子薄膜制成的高密度3端子器件的照片和手写模式识别精度示意图(右)由Yong-hun Kim博士和Jeong-Dae Kwon博士领导的研究团队通过开发锂离子电池材料薄膜,成功开发了世界上第一个高密度和高可靠性的神经形态半导体器件。他们通过生产超薄锂离子(最近备受关注的锂离子电池的关键材料)并将其与二维纳米材料相2023-02-21 09:02:460 0 955
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能量收集器结构和自适应夹紧系统原理图物联网 (IoT) 是一种基于无线传感器节点的网络,可提供资源和信息。为了长期使用物联网设备,必须更换电池,或者需要许多接线复杂的电源线连接。为安装在地理上无法进入地区的众多传感器更换电池或连接长电源线既耗时又危险且成本高昂。能量收集技术从汽车、建筑物和家用电器等日常环境中收集振动、热、光和电磁波等浪费的能量,并将其转换为电能。能量收集器可以2023-02-21 09:11:510 0 822
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机器人可能是大多数急救人员的宝贵助手,因为它们可以帮助他们远程监控或干预人类无法进入或危及生命的区域。消防员在执行任务时受伤的风险很高,他们无疑将受益于可靠的移动机器人的帮助。雷伊胡安卡洛斯大学和马德里自治大学的研究人员最近创建了一个自主地面机器人,可以在消防员处理室内环境中的紧急情况时为他们提供帮助。他们的系统在“现场机器人杂志”上介绍,可以让应对火灾紧急情况的代理人更好地计划他们的干预措施,为2023-02-21 10:31:500 0 790
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本研究中开发的AI设备的原理图(左和中)。它可以以类似于人脑的方式处理信息(右)东京理科大学的研究团队开发了一种具有高信息处理性能的AI设备。这是通过使用固体电解质/金刚石界面上的离子-电子耦合动力学重现大脑中发生的所谓“混沌边缘”状态来实现的。该技术可用于开发具有广泛应用的节能边缘AI设备,包括图像(包括面部识别),声音和气味中的模式识别。人脑比当前人工智能技术中使用的计算机节能得多,并且在信息2023-02-21 17:24:550 0 678
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在现代电子产品中,在使用过程中会产生大量热量作为废物,这就是为什么笔记本电脑和手机等设备在使用过程中会变热并需要冷却解决方案的原因。在过去的十年中,已经测试了使用电力管理这种热量的概念,导致了电化学热晶体管的发展,可用于控制电信号热流的设备。目前,液态热晶体管正在使用中,但具有严重的局限性:主要是,任何泄漏都会导致设备停止工作。由电子科学研究所的太田弘道教授领导的北海道大学研究小组开发了第一个固态2023-02-22 08:59:100 0 768
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麻省理工学院的研究人员开发了一种用于移动设备的接收器芯片,该芯片在接收器的输入端针对并阻止不需要的射频信号,而不会损害其性能或减慢设备的速度想象一下,坐在一个拥挤的体育场里观看一场关键的足球比赛——成千上万的人同时使用手机,也许是与朋友视频聊天或在社交媒体上发布照片。所有这些设备发送和接收的射频信号都可能造成干扰,从而降低设备性能并耗尽电池电量。设计能够有效阻止不需要的信号的设备并非易事,尤其是随2023-02-22 09:04:450 0 497
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基于相同的单电机波机构设计的爬行式SAW机器人:(A) 长 6 厘米的微型声表面波。(B) RSAW,一种可重新配置的版本,带有两个波浪机构,使用致动的 U 形接头。(C)原装30厘米长的SAW机器人内盖夫本古里安大学的工程师David Zarrouk博士和他的学生Omer Guetta开发了AmphiSAW,这是最快2023-02-22 09:08:280 0 733
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传统的指纹识别方法难以准确识别较小区域内的特征点。这通常是在较大的指纹图像的受限区域中通常可以找到尺寸有限的指纹子集的情况。最终,这通常会导致较低的识别准确性和从犯罪现场调查中收集到的较弱的证据。发表在《国际数据挖掘与生物信息学杂志》上的研究希望能克服这个问题。本文介绍了一种经过改进的机器视觉技术,该技术可以用于小的指纹区域。它可以克服犯罪现场调查人员面临的许多挑战,提高指纹识别的整体精度。同样的2024-01-30 09:57:470 0 156
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微发光二极管(μLED)可以有许多有价值的技术应用。例如,它们可用于为智能手机、平板电脑和虚拟现实显示器创建高效显示器,从而提高其图像质量和分辨率。然而,制造基于μLED的显示器远非易事,因为它需要以晶圆规模有效对准和集成数百万个微型LED器件。由于这些挑战,这些显示器仍处于开发的早期阶段。三星高级技术研究院(SAIT)、忠北国立大学和崇实大学的研究人员最近设计了FAST,这是一种可靠、快速地将μ2023-02-23 14:26:160 0 420
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监测基础设施(如桥梁或建筑物)或用于医疗设备(如聋人假肢)的传感器需要持续供电。这种能量通常来自电池,电池一用完就会被替换。这就造成了巨大的浪费问题。欧盟的一项研究预测,到2025年,每天将有7800万块电池被扔进垃圾堆。由Marc Serra-Garcia和ETH地球物理学教授Johan Robertsson领导的研究人员开发的一种新型机械传感器现在可以提供一种补救措施。它的发明者已经为他们的发2024-01-30 10:05:530 0 163
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一种称为“湿式等离子体蚀刻”的新方法,该方法结合了两种现有技术的关键特征:湿法蚀刻和干法蚀刻在电路中,蚀刻用于通过选择性化学反应去除金属部件研磨和抛光过程中产生的变形层。现在,日本名古屋大学的一个研究小组开发了一种称为“湿式等离子体蚀刻”的新方法,该方法结合了湿法蚀刻的选择性和干法蚀刻的可控性。该技术将使蚀刻新的和难以蚀刻的材料成为可能,从而使智能手机和数据中心中使用的硅半导体集成电路具有更高的性2023-02-23 15:07:150 0 620
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通过闪光局部加热实现电切换超表面像素。a 制造样品的图示,由硅膜中设计的纳米孔组成,即所谓的空穴阵列超表面,嵌入 ITO 透明加热器中。像素的光学响应通过在触点上施加电压来切换,该电压局部加热超表面。热光学效应导致超表面散射特性的改变。b 计算出的空穴阵列超表面的透射光谱以及归一化电场剖面(|E|)在两个共振中。设计的参数是他的 = 152023-02-23 15:45:230 0 808
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4K-DMDNet的4K全息图生成和重建过程2009年,IMAX3D电影《阿凡达》席卷全球电影市场。几年后,初音未来3D演唱会吸引了所有动漫迷的目光。最近,AR/VR 3D 头饰设备导致了元宇宙的蓬勃 发展。3D显示领域的每一次进步都带来了重要的社会关注和经济效益。为了获得更逼真的视觉体验,大多数主流的3D显示商业解决方案都是基于双目视觉的原理。然而,与观察真实3D物2023-02-23 16:36:450 0 617
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着眼于不远的未来,有些人将大部分或全部工作时间花在扩展现实中,莱斯大学、贝勒医学院和元现实实验室的研究人员找到了一种免提方式,在虚拟环境中提供可信的触觉体验。虚拟现实(VR)中的用户通常需要手持或手戴设备,如触觉控制器或手套来体验触觉。这项新的“多感官伪触觉”技术在《高级智能系统》(Advanced Intelligent Systems)在线发表的一项开放访问研究中进行了描述2023-02-24 09:03:350 0 512
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e-skin包含16个柔性致动器和各种层,它们组合在一个4.2mm厚的皮肤贴片状设备中在不久的将来,通过互联网感应到彼此的拥 抱可能是可能的。由香港城市大学(城大)领导的研究团队最近开发了一种无线、柔软的电子皮肤,既可以检测和传递触觉,又可以形成一个触摸网络,允许一对一的互动。它为增强远程触摸通信的沉浸感提供了巨大的潜力。“随着虚拟现实和增强现实(VR和AR)的快速发展,我们的视觉和听觉2023-02-24 09:11:160 0 697
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智能设备变得越来越智能,对硬件的要求也越来越高。我们如何确保这些设备与保持其运行所需的人工智能兼容,而不必增加硬件容量?这就是计算机科学与工程博士Nesma Rezk在她的论文中一直在研究的内容。Nesma Rezk的论文是关于在嵌入式平台上实现深度学习应用程序,嵌入式平台是具有专用功能的任何类型的计算机系统,例如智能手表或自动驾驶汽车。深度学习是一种人工智能 (AI2023-02-24 09:24:440 0 615
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边缘计算市场预计将从2022年的4084万美元增长到2028年的1.3211亿美元。年均复合增长率为21.8%。边缘技术的用例是无限的。用例可以从为公用事业和采矿作业运营无人机车队的远程现场办公室,到在家工作的员工和自动化制造装配线。随着这种边缘计算运动的展开,越来越多的非it专业人士被要求管理他们所占据的边缘技术。云解决方案也发挥了重要作用,因为云可以以比中央数据中心更灵活的方式为边缘收集和管理2023-02-24 10:35:030 0 639
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延时方案中的随机或受控物体偏移通过衍射光学网络改善图像分类由于光学器件的大规模并行性和带宽,光学计算在机器学习应用中引起了广泛的兴趣。衍射网络提供了一种这样的计算范式,基于输入光在一组空间工程表面衍射时的变换,以光传播的速度执行计算,除了输入光束外,不需要任何外部电源。在众多其他应用中,衍射网络已被证明可以对输入对象进行全光学分类。由Aydogan Ozcan教授领导的加州大学洛杉矶分校2023-02-24 14:16:280 0 1128
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不同的域适配方案。(a) 封闭集DA,假定源域和目标域具有共享的标签集。(b) 部分DA,假定目标标签集被视为源标签集的子集。(c) 开放式DA,假定源标签集被视为目标标签集的子集。(d) 通用DA,它不强加任何标签集的先验知识。标签集在每个域中分为共享标签集和私有标签集。(e) 没有源数据的通用发展议程。源数据集在遥感的实用通用DA场景中不可用领2023-02-25 09:47:120 0 648