RTN信号的时间演变与相应的RTN直方图为1/f 2的特征在负（a）和正电压（b）下的噪声功率谱中。1/f2直方图中的高电阻状态表示层之间的反平行自旋状态（a），层间平行自旋状态的低电阻状态表示（b）随机电报噪声（RTN）是一种不需要的电子噪声，长期以来一直是电子系统中的一种干扰，会导致信号处理中的波动和错误。然而，韩国基础科学研究所集成纳米结构物理中心的一组研究人员取得了一项有趣的突破

今年秋天，索尼将为其目前所有的高端无线耳机系列带来多点连接。就像其他耳机和耳塞一样，这个功能可以让你同时连接两个蓝牙音频源。因此，如果你正在用笔记本电脑听音乐，这时手机上有个电话打进来，你可以接听并无缝切换。索尼计划在“2022年11月”之前为LinkBuds和LinkBuds S添加多点功能。 这些产品已经在市场上上市一年多了，索尼从未暗示过multipoint的可能性。一旦更新发布，你需要通过

人工智能（AI）的使用越来越多，意味着数据使用量的快速增长，以及未来两年及以后数据中心行业潜在增长的新时代。这种转变标志着“人工智能时代”的开始，经过十年的云和移动平台推动的行业增长，即“云时代”。在过去十年中，最大的公共云服务提供商和互联网内容公司将数据中心容量增长推向了前所未有的水平，由于在线服务使用量的激增和项目的低利率融资，最终在 2020 年至 2022&n

尽管其他存储芯片制造商削减了产能投资，但三星计划继续推进，因为预计需求下降的趋势将在明年反弹，尤其是在数据中心。尽管这家韩国半导体巨头在提交的2022年第三季度财报中披露，由于客户库存调整和消费产品需求减弱，其内存业务的营收和盈利都出现了下滑。 设备解决方案部门报告收入下降14%，至23.02万亿韩元（合161.4亿美元），营业利润下降49%，至5.12万亿韩元。集团收入达到创纪录的76.78万亿

你有没有试过故意忘记你已经学到的东西？可想而知会有多难。事实证明，机器学习（ML）模型也很难忘记信息。那么，当这些算法在过时、不正确或私有数据上进行训练时会发生什么？每次原始数据集出现问题时从头开始重新训练模型是非常不切实际的。这导致了人工智能中对一个新领域的需求，称为机器学习。随着似乎每隔一天就会提起新的诉讼，ML系统有效“忘记”信息的需求对企业来说变得至关重要。事实证明，算法在许多领域都非常有

此前有报道称英特尔计划裁员数千人。目前英特尔已经证实，作为削减数十亿美元支出计划的一部分，它将很快裁员。 作为第三季财报的一部分，该公司宣布计划在明年削减约30亿美元成本，其首席执行官Pat Gelsinger表示，其中一部分将来自”人员成本”，并补充说，公司正在减少部分员工在工厂的工作时间。到2025年底，该公司希望每年削减成本80到100亿美元。 英特尔面临着半导体供应的全行业转变，因为过去普

英特尔和新思科技扩大了合作伙伴关系，为英特尔代工服务(Intel Foundry Services)开发一系列知识产权(IP)。英特尔已经在其工厂上花费了数百亿美元，现在它正在将它们提供给其他芯片设计公司。这项新协议意味着 Synopsys 芯片设计工具将与英特尔代工厂中为英特尔先进工艺节点设计的芯片配合使用。该协议旨在通过提供对英特尔 3&nbs

每一款新车的发布都意味着品牌的另一个竞争对手——而这个行业似乎每天都在推出新车。在这个竞争激烈的市场中，公司正在寻求各种途径来吸引客户。最新的想法是什么——在车上玩game。进入这一领域的一家公司是N-Dream，这家瑞士初创公司开发了AirConsole game平台。N-Dream在首席执行官安东尼·克利夸特（Anthony Cliquot）看到“尽管面前有大屏幕，但人们在

IBM研究院开发了一种用于AI推理的混合信号模拟芯片，它声称可能能够与GPU等数字对应物的性能相匹配，同时消耗更少的功率。该芯片目前被理解为一个研究项目，上周发表在Nature Electronics上的一篇论文中有详细说明。它使用相变存储器和数字电路的组合，直接对存储在芯片上的网络权重执行矩阵-矢量乘法。这不是IBM作为其HERMES项目的一部分开发的第一个此类芯片，但最新的化身包括6

什么是物联网 （IoT）？IoT（物联网）是当今最常用的流行语之一。该技术使用传感器分析数据，并与不同的机器连接，在网络上共享信息。 物联网在从制造到营销等各个行业中都有大量的应用。分析、云计算和大数据等技术有助于确保信息流的无缝衔接。此外，它们使物联网成为工业4.0的基本支柱。 物联网技术增长根据Mordor Intelligence的调查，到2026年，物联网技术市场预计将增长1.39万亿美元

由于担心全球人工智能GPU短缺，边缘人工智能初创公司耐能（Kneron）将其神经处理单元（NPU）技术视为有竞争力的替代方案。耐能今天宣布其最新的KL730 NPU，该公司声称其能源效率是其先前型号的四倍。新芯片还专门用于帮助加速基于变压器的 GPT（基于变压器的 AI 模型）。耐能的芯片主要针对边缘应用，如自动驾驶汽车以及医疗和工业应用，尽管该公司也看到了

在对英特尔的最新打击中，据惠普企业的高管所说，其第四代Xeon可扩展系统将不会在AMD的Epyc 4之前上市。这则消息是在惠普发布四款新的ProLiant Gen11系统时发布的，该系统由AMD的下一代Epyc数据中心cpu驱动，代号为Genoa，计划在本月晚些时候发布。这场胜利对AMD来说意义重大，因为它使AMD成为第一家推出支持最新DDR5、PCIe 5.0和CX

周一，小米发布了最新款可折叠手机，作为年度活动的一部分，首席执行官雷军登上了舞台。Mix Fold 3是一款书本风格的可折叠手机，旨在与三星的Galaxy Z Fold 5竞争。Mix Fold 3有两个屏幕:一个6.56英寸的覆盖屏幕，打开后是一个8英寸的平板电脑显示屏。合上后，这款手机的尺寸为10.86毫米(去年为11.2毫

在11月1日由Fierce Electronics主办的医疗技术创新峰会上，行业领导者齐聚一堂，讨论医疗保健现代化的未来。来自Amazon Web Services，NXP Semiconductors，Microsoft，L&T Technology Services，Kalypso，OXIO Health，Wind River，Dell等的专家出席了此次活动，讨论健康技术。 数字化转型

新的研究表明，受大自然启发的新型太阳能设计可能为未来的可再生能源技术铺平道路。光伏太阳能是通过将阳光转化为电能获得的，帝国理工学院的研究人员开发了一种效率更高的新型叶状设计。新的光伏叶（PV-leaf）技术使用低成本材料，可以激发下一代可再生能源技术。一系列实验表明，与传统的太阳能电池板相比，光伏叶片可以多产生10%以上的电力，传统太阳能电池板将高达70%的入射太阳能损失到环境中。帝国理工大学开发

英特尔公司本周通过推特透露，该公司计划于2023年1月10日正式推出代号为Sapphire Rapids的第四代Xeon可扩展处理器。 英特尔第4代Xeon扩展代表了该公司数据中心平台的一次重大 发展。Sapphire Rapids为数据中心引入了全新的微架构，并将核心数量增加到60个。它还引入了对高级矩阵扩展(AMX)、动态负载平衡器(DLB)、英特尔数据流加速器(DSA)、英特尔内存分析加速器

（A）拟议的神经元-星形胶质细胞网络的高级概述。变压器块近似于具有星形胶质细胞单元的前馈网络，该单元将突触包裹在隐藏层和最后一层（矩阵 H）之间。数据不断流入网络。（B）在写作阶段，神经元到神经元的权重使用Hebbian学习规则更新，神经元到星形胶质细胞的权重使用突触前可塑性规则更新。在读取阶段，数据通过网络转发，星形胶质细胞调节突触权重 H. 人工神经网络是一种普遍

人工智能广泛应用于各行各业，以自动化日常任务并提高业务战略的生产力和效率。人工智能变得非常有用的另一个领域是用户体验和用户界面（UX / UI）设计。虽然AI可以节省设计师的时间并执行常规任务，如图像裁剪，但设计师可以专注于需要高水平创造力的更复杂的任务。然而，这并不是人工智能的唯一优势。ML 模型变得更“智能”，可以推动更好的UI/UX 设计。关于这一点，让我们更深入地挖掘。 人工智能在用户体验

BrightMarker是一种制造方法，它使用荧光丝将易于追踪的标记嵌入3D打印的彩色物体中二维码似乎在日常生活中无处不在。无论你在杂货店的优惠券上看到一个，在公告牌上看到一张传单，还是在博物馆展览的墙上看到，每个代码都包含嵌入的数据。要创建BrightMarker，用户可以下载CSAIL团队的软件插件，用于Blender等3D建模程序。将标记放置在其设计的几何体中后，他们可以将其导出为STL文件

阿里透露，计划到2025年用自有cpu为20%的业务提供动力。 阿里于2021年发布了其易天710服务器级CPU。在2022年初，该公司开始对该设备进行试验，并提供了更多关于其规格的信息:128个armv9兼容的CPU核，高达3.2GHz的时钟速度，8个DDR5通道和96个PCIe 5.0通道，所有这些都是在5nm工艺上制作的。 在昨天的Aspara会议上，阿里运营商透露，这些CPU已经“在阿里