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@[toc] 1 线性回归的从零开始实现安装包: !pip install git+https://github.com/d2l-ai/d2l-zh@release # installing d2l %matplotlib inlineimport randomimport torchfrom d2l import torch as d2l 生成数据集为了简单起见,我们将[根据带有噪声的线性模型2021-08-03 11:36:1893 0 5702
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文章目录1 为什么要谈线性回归?2 建立模型基本形式3 实现 3.1 损失函数 3.2 解析解 3.3 小批量随机梯度下降 3.4 矢量化加速 3.5 正态分布与平方损失4 从线性回归到深度网络5 最大似然估计 1 为什么要谈线性回归?理论层面的重要性Linear Regression:是回归问题的基础Logistic Regression:是分类问题的基础可扩展性2021-08-03 11:36:3792 0 5668
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【深度学习】基于Pytorch的softmax回归问题辨析和应用(二) 文章目录 1 softmax回归的实现 1.1 初始化模型参数 1.2 Softmax的实现 1.3 优化器 1.4 训练 2 多分类问题torch.nn.Softmax的使用 1 softmax回归的实现 我们可以发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现) 线性(回归变得更加容易)。同2021-08-05 09:20:4992 0 4738
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【深度学习】基于Pytorch的softmax回归问题辨析和应用(一) 文章目录1 概述2 网络结构3 softmax运算4 仿射变换5 对数似然6 图像分类数据集7 数据预处理8 总结 1 概述回归可以用于预测 多少 的问题。比如预测房屋被售出价格,或者棒球队可能获得的胜利数,又或者患者住院的天数。 事实上,我们经常对 分类 感兴趣:不是问“多少”,而是问“哪一个”: 该电子邮件是否属于垃圾邮件2021-08-05 09:21:0792 0 4627
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【深度学习】基于Pytorch多层感知机的高级API实现和注意力机制(一) 文章目录 1 概述 2 从线性到非线性-激活函数 2.1 ReLU函数 2.2 sigmoid函数 2.3 tanh函数 3 注意力机制PyTorch实现 4 使用Tensor来写多层感知机 1 概述 我们之前描述了仿射变换,它是一个带有偏置项的线性变换。首先,回想一下softmax回归的模型结构2021-08-09 16:09:5393 0 6143
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文章目录 1 代码实现 2 训练误差和泛化误差 3 模型复杂性 4 多项式回归 4.1 生成数据集 4.2 对模型进行训练和测试 4.3 三阶多项式函数拟合(正态) 4.4 线性函数拟合(欠拟合) 4.5 高阶多项式函数拟合(过拟合) 5 注意力机制与Transformer 1 代码实现 通过高级API更简洁地实现多层感知机 import torch f2021-08-09 16:10:3095 0 4375
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@[toc] 1 权重衰减 我们已经描述了过拟合的问题,现在我们可以介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高而且耗时.或者完全超出我们的控制,在短期内不可能做到。假设已经拥有尽可能多的高质量数据,现在我们将重点放在正则化技术上。 回想一下,在多项式回归的例子中,我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上,限制特征的数量是缓解过拟合2021-08-09 16:10:5793 0 4827
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文章目录 1 概述 2 一个全卷积神经网络——Darknet-53 3 解释输出 4 代码实现 4.1 导入项目 4.2 执行脚本 4.3 预测图像 4.4 预测视频 5 yolo3连接网络摄像头实现目标检测命令 6 谈谈深度学习目标检测中的遮挡问题 1 概述 YOLO是“You Only Look Once”的简称,它虽然不是最精确的算法,但在精确度和速度之间选2021-08-09 16:11:1996 0 5005
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【深度学习】Dropout、正反向传播、计算图等的介绍和实现(Pytorch) 文章目录 1 Dropout概述 2 实践中的dropout 2.1 从零开始实现 2.2 定义模型参数 2.3 定义模型 2.4 训练和测试 2.5 简洁代码 3 正向传播、反向传播和计算图 3.1 正向传播计算图 3.2 反向传播 4 总结 5 代码解析 12021-08-10 10:06:5196 0 7197
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文章目录 1 概述 1.1 梯度消失和梯度爆炸 1.2 打破对称性 2 参数初始化 3 环境和分布偏移 3.1 协变量偏移 3.2 标签偏移 3.3 医学诊断(举例) 3.4 自动驾驶(举例) 4 pytorch在定义模型时有默认的参数初始化,有时候我们需要自定义参数的初始化,就需要用到torch.nn.init。具体的不同初始化,可以查看pyto2021-08-11 16:51:3996 0 6972
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【深度学习】实战Kaggle竞赛之线性模型解决波士顿房价预测问题 文章目录 1 概述 1.1 Competition Description 1.2 Practice Skills 2 数据处理 3 训练和测试 4 提交 1 概述 1.1 Competition Description Ask a home buyer to describe their dream house2021-08-12 14:06:0993 0 5284
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前言 各位读者好,截止目前,ThingsBoard系列文章已经做了十篇,分别是 ThingsBoard教程(一):ThingBoard介绍及安装 ThingsBoard教程(二):租户,租户配置,部件组模块的使用 ThingsBoard教程(三):系统设置模块的使用 ThingsBoard教程(四):规则链简介与操作 ThingsBoard教程(五):客户,资产管理 ThingsBoard教程(2021-08-12 18:08:2793 1 10604
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文章目录 1 层和块 2 自定义块 3 顺序块 4 在正向传播函数中执行代码 5 嵌套块 6 参数管理(不重要) 7 参数初始化(重要) 8 共享参数 9 我的总结 1 层和块 虽然你可能认为神经元、层和模型为我们的业务提供了足够的抽象,但事实证明,我们经常发现谈论比单个层大但比整个模型小的组件更方便。例如,在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152结构就有数百层。这些层是 由层组的重复模式2021-08-13 15:39:0296 0 4986
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前言 各位读者好,截止目前,ThingsBoard系列文章已经做了十篇,分别是 ThingsBoard教程(一):ThingBoard介绍及安装 ThingsBoard教程(二):租户,租户配置,部件组模块的使用 ThingsBoard教程(三):系统设置模块的使用 ThingsBoard教程(四):规则链简介与操作 ThingsBoard教程(五):客户,资产管理 ThingsBoa2021-08-13 16:08:4794 4 13243
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背景在node-red中,要做一个美观的面板,很多人都会选择使用node-red-dashboard这个库,该库在github上的star也很高,支持的特性也很多,比如中间件,多页面,栅栏式的排版布局。今天的这篇文章我就带大家使用dashboar的做一个常见的布局。 布局介绍在使用dashboard做页面时必须要了解其中的几个概念,其一就是dashboard的tab,所有的页面元素都要有一个tab2022-05-26 16:24:431 1 2433
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在node-red的dashboard面板里有chart这一个节点,但其中的图表并不是很美观,而且可配置项非常的少。大家可以看一下于是就有很多小伙伴找我做一套比较好看的图表面板,在对比了一下几个图表库,我选中了echarts。不仅美观大方,而且非常容易集成,配置。下面先来看一下我做的效果。这里是直接做了四个折线图,第一个折线图有动态效果,第二个折线图是一个多线条的折线图,第三个折线图是在一个图例显2022-05-27 15:56:260 1 4360
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上面的二篇文件我们介绍了如果在node-red中使用echarts,并制作了很多漂亮的直线图,其实这只是很小的一部分,更多的echarts图表可以去官方找一找。这两天有朋友问我,如何在node-red中集成高德地图,他要在node-red中使用高德地图的api来实现一个dashboard。 经过两天时间的业余研究,终于给他做了一个demo版本的案例。下面来分享一下这个思路 准备环境要使用高德地图的2022-05-30 15:26:150 0 6031
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前端部署作为大前端的知识体系的一部分,是不可或缺的。如果作为软件开发工程师的你开发了一个网站,却不会部署上线,还有请别人帮忙,那知识面确实要扩充下了。而且作为一名前端开发,避免不了与运维部署的同事调试部署流程,如果自己能知道一点前端部署的知识,那合作起来将事半功倍, 本文不会讲很复杂的项目运维配置,点到为止,既能让你快速了解部署的整个流程,又能让你能够毫不费力地部署自己的网站。作为一名前端,一定要2020-11-23 10:25:22211 15 10591
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今天我给大家来将介绍一个CSS框架TailwindCSS,它在GitHub的css-framework话题中排名前五,不过在介绍它之前我们先来谈一下传统的CSS框架,Bootstrap。 还记的当初Bootstrap刚刚开源的时候吗?无数前端开发者追捧,提供的封装好的组件让前端设计出的页面既美观有高效,是所有前端必须要了解的一个框架。但随着时间的推移,人们发现Bootstrap也不是万能的,因为如2020-11-28 11:50:431 0 6352
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历经一个月,我的域名fizz.ink终于备案成功了。于是开始了新一轮的网站折腾。 折腾的目的是想要学习网站部署的细节以及相关知识,域名解析,一台服务器部署多个二级域名的项目。以及Docker的配置。 我的资源 已备案的域名 一台腾讯云服务器(已安装Docker) 配置4核8G 2M带宽 要部署的服务有这些。 fizz.ink 是网站入口,有以下链接 gitlab 使用 gitlab.fizz2020-11-28 17:56:081 0 2814