YOLOv8 AS-One：目标检测AS-One 来了！（YOLO就是名副其实的卷王之王）

YOLO就是名副其实的卷王之王，您是否厌倦了不断追赶最新的目标检测模型？当新版本的YOLO发布时，您是否厌倦了花费无数时间更新代码和调试？好吧，别害怕，AS-One 来了！

AS- One是一个功能强大且用途广泛的 Python 包装器，它将多种检测和跟踪算法集成到一个库中，由增强创业公司的天才开发。使用AS-One，您终于可以告别不断更新代码和调试的繁琐工作。

但是等等，还有更多！AS-One不仅支持ByteTrack、DeepSort、NorFair等多种跟踪算法，还支持不同版本的YOLO，如YOLOv8、v7、v6、v5、R、X，让你走在最前沿不落伍落后于过时的版本。我们将为 YOLO 的未来版本更新 AS-One。所以如果 YOLOv9 或 v10 出来，那么你的代码是面向未来的。

但是等等，还有更多！AS-One还提供ONNX 和 PyTorch 版本的YOLO模型。因此，无论您更喜欢使用 ONNX（一种允许模型在不同框架和平台之间传输的机器学习模型格式），还是 PyTorch（一种广泛用于计算机视觉和自然语言处理应用程序的流行深度学习框架），AS- One都有你涵盖了。

但是，等等，还有更多！……“你说的更多！”…… AS-One是完全免费和开源的，这意味着您无需倾家荡产即可访问该库及其源代码。

有了AS-One，您终于可以专注于重要的事情，开发尖端的计算机视觉应用程序，而不是花费宝贵的时间和资源来更新和调试。

你还在等什么？告别不断更新和调试代码的令人沮丧的任务，向AS-One的便利和简单问好。相信AS-One，您不会后悔的。

不要再浪费一分钟在乏味的更新和调试上，今天就试试AS-One！现在在https://github.com/augmentedstartups/AS-One上查看。

YOLO源码汇总：https://github.com/KangChou/Cver4s